UBICとNTT東日本関東病院は2015年3月16日、入院患者のカルテの内容から患者の転倒や転落の予兆を察知する人工知能を共同開発したと発表しました。人工知能は、医師や看護師が電子カルテに記入した患者の様子などに関する文章の内容から、患者の転倒リスクを判断します。

NTT東日本関東病院の電子カルテには、患者の様子やそれに対する看護師の所見が自然言語によって記載してあります。共同研究ではまず、転倒の主な原因となる「意識障害」が見られる患者7人の電子カルテと、そうではない患者93人の電子カルテ1万6749件を教師データとして機械学習を実施しました。

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